Le immagini di questa serie non rappresentano oggetti fisici, artefatti umani e non sono nemmeno pattern generati da una intelligenza artificiale. Queste, infatti, sono delle vere e proprie fotografie della mente di una intelligenza artificiale. Mostrano ciò che ha appreso, come percepisce ed estrapola significato dal mondo. A metà strada tra la fotografia scientifica e l’arte concettuale, le immagini di questa serie riproducono modelli astratti che nel caso della mente umana chiameremmo, riprendendo un termine filosofico, Categorie. Tecnicamente si tratta di visualizzazioni di funzioni derivate da apprendimenti automatici di reti neurali convoluzionali. Le reti neurali convoluzionali sono usate nel campo della Computer Vision, il ramo della scienza dell’informazione che si occupa di metodi ed algoritmi per analizzare immagini e video al scopo di estrarre informazioni e significati. In questo campo le RNC, simulando il funzionamento della corteccia visiva primaria dell’uomo, sono tra le tecniche più importanti ed avanzate.
La visualizzazione grafica è stata ottenuta attraverso un codice Python che ha ricostruito le immagini partendo da alcune delle reti più importanti ed usate dalla comunità di sviluppatori e ricercatori.

La serie è realizzata attraverso la tecnica della cianotipia, detta anche “stampa solare”, una delle primissime tecniche di stampa fotografica. Fu utilizzata durante tutto il secolo scorso per creare copie di documenti progettuali che prese il nome di “blueprint” proprio dal tipico colore dei cianotopi, il blu di prussia.